没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

1、金年会娱乐 Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。金年会娱乐98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

2、血管清道夫找到了！这3种食物，帮你把“坏胆固醇”降下去

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

3、智己LS9权益价31.98万起，全系标配线控转向，科技见豪华

一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

4、事业编！荷塘区公开招聘36人

产业资本看场景，财务资本看增长，国际资本看全球化。

5、美加墨世界杯商业观察：“生态”比“版权”更重要

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

跨架构结果显示，重新预训练后的OpenVLA-OFT采用完整两阶段流程可达到2.97倍加速；OpenVLA仅使用第二阶段也能达到1.41倍加速。

6、儿女不愿接班，“集成灶第一股”浙江美大易主：夏志生12.9亿卖掉控股权，一场家族企业的"体面退场"

MCP能干的，还不止喂数据。

注意，从引入高危漏洞到完美修复，整个过程连上下文都没切，一次潜在的CVE危机，就这样在编码阶段被轻松掐灭。

7、夏季中风易与中暑混淆，牢记“120”口诀快速识别

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。

Bloom的评价是：GPT在Korsky的提示下，只用了1页简单的调和分析技巧，就证出了比Beck那篇44页Annals论文更强的结果。

8、盘锦已进入赏荷佳季

当每一家企业——无论是一间办公室，还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时，AI才算真正从试验台，走进了生产线。

DA-Nav因此补齐了长程导航中长期被忽视的一环：不只训练机器人怎样走对，也训练它走错后怎样回来。

ATM Token管控系统，则直击企业痛点，填补了国内Token FinOps的空白。

9、2026短发趋势，这5款最时髦百搭

这位老人或许不懂什么叫世界模型，但她借助PixVerse，第一次把自己脑海中的回忆变成了生动的视觉世界。

Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

10、中国“整厂出口”如何重塑全球制造新秩序？

点「进入世界」，鼠标被锁进画面。

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。

1、上新

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

2、所有人都觉得她古怪，直到我看到她桌上那本日历

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

3、乌克兰战场打出新身份！北约首次承认：你是安全贡献者了！

前者，如今的模型早已驾轻就熟。轻断食再次封神！复旦大学研究证实，让肝脏脂肪在5个月内少20.5%研究团队先做了一次「翻译」，把Claw类智能体的每个部件对应到电脑系统里的老熟人，再看这些老熟人在系统安全里配备了什么防护，就能反推出智能体缺了哪一环： 公共市场上的技能，对应软件仓库，缺的是代码签名、审核与沙箱； 大模型的上下文窗口，对应进程地址空间，缺的是不同信任来源之间的隔离； 以明文保存的记忆文件，对应文件系统，缺的是访问控制与完整性校验；进程内插件，对应可动态加载的内核扩展，缺的是签名与权限隔离； 连接邮箱、Slack的通道，对应进程间通信，缺的是带认证的通信；网关日志，对应审计子系统，缺的是脱敏、访问控制与防篡改。

4、AC米兰3000万欧，签约中卫马里奥，利好穆氏皇马！今夏收入超1亿

在GLM 5.2模型的实测中，对比行业基线，KernelMind在NVIDIA旗舰卡中实现了端到端7.3%的性能提升，在AMD旗舰卡中更是带来了39%的整体性能跃升。

5、女人不管年纪多大，都可以备好一件经典条纹T恤，减龄又舒适

其二，习惯自建脚手架，让大模型跑在作者临时搭出的模拟框架里，测出来的结果很难直接反映真实平台的行为。

6、曼联真要回来了？卡里克率队重返欧冠，下赛季或英超成最大黑马

更值得玩味的是它的演进路径：从一个人的「超级个体」，到符合企业级流程、多Agent自动调度的「超级项目」。

全球具身世界模型眼下沿四大流派演进：表征式、生成式、交互式，以及理解—生成—预测一体化式。

同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。

7、意外！吴曦公开看好法国队拿到世界杯冠军！为此引发球迷热议

报告高频出现的一个关键词是：智能体失配（agentic misalignment），意思是在特定的模拟任务里，它的策略跑偏了，和人类要的目标对不上。

周一你照样pip install，照样from_pretrained。

8、这都行？美国前锋红牌缓刑可战比利时 国际足联骚操作落人口实

能跑，但是性价比不行。

一个能直接调用核心数据的AI，如果没装安全护栏，本身就是一枚定时炸弹。

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。