也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

1、金年会娱乐 发一条Slack消息、更新一个issue，这类会真去改动外部系统的操作，能做成一个按钮直接放在页面上。

但OpenAI最强的GPT-5.6 Sol，最近已不止一次「删库跑路」！ AI大幅降低了「让软件跑起来」的门槛，它并没有同步降低「让软件安全运行」的门槛。金年会娱乐数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

2、33+10+10+4历史唯一！这13号秀要成黑人版约老师？

第一项，它能连着干几天的活，而非几分钟。

3、正式确定！广东宏远新老总公布，外教担任主帅，徐杰面临交易

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

4、痛心！田浩因公牺牲

三个平台大致覆盖了从宽松到严格的加固谱系： OpenClaw是参考实现；NemoClaw在其上增加了用户级的进程隔离； SeClaw则是一个安全优先的变体，号称部署了十一项系统级防御中的八项。

5、48队世界杯谢幕，西班牙登顶，三大豪门为何集体失语？

而DM0.5，只是这个故事的开始。

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

DM0.5在机器人数据上加了11种自回归推理任务。

6、没有悬念了！浓眉+欧文被拒！詹姆斯下家基本确定……

有人网友提出了一个深刻的问题：「并行TTC确实发挥了作用，但没有说出口的问题是：64个独立搜索的质量，能否等同于一个漫长而连续的单线深度推理逻辑链？广度和深度并不总是可以互换的。

人有全局视野、触觉、常识，机器人常常只能从腕部相机看到巴掌大一块。

7、帕雷德斯谈退出国家队：有些决定需要冷静，不确定是否会留队

年底见。

除此之外，完全AI主导评审还会催生投机乱象：若作者知晓论文命运由大模型裁决，写作重心会转向刻意迎合模型偏好，而非聚焦真实科学问题的突破，彻底偏离学术研究初衷。

8、Shams：詹姆斯未在等待戴维斯交易或其他球员动向

」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。

它是整个领域的基石，这篇论文至今已被引用超过13万次。

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

9、徐文婧无缘，孙超、袁安琪杀进决赛，现役国羽年轻人都扶不上墙

而这一次，变了。

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

10、当 AI 学会深度访谈：JoyMarketing 发布访谈调研数字员工「声访」

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

1、安德森：德布劳内是我无比敬仰的偶像，我一直想复刻他的风格

自研的此芯P1，就是这块地基石。

2、西山煤电开展安全生产宣讲

」 画面切到黄昏，切到星空，切到越来越倾斜的甲板。

3、易建联替补转会！2年合同起步，30岁也抢手，错过联手杜润旺

他们的系统叫HMS，Holographic Memory System，全息记忆系统。24岁NBA天才，拒绝3000万肥约，场均24分被裁，如今底薪都拿不到更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

4、燃情东北超·魅力黑龙江｜观赛更便捷 免费接驳车来了

睡眠、健康以及与家人吃一顿饭的那两个小时，全被换成了产出。

5、三盘鏖战力克前温网冠军，穆霍娃时隔四年重返温网八强

贯穿其中的核心判断是：大语言模型的可解释性困境，并非仅仅源于模型内部机制的不可见性，更源于我们长久以来将「解释」等同于「透视」的思维惯性。

6、阔步新征程，看教育强国如何建设

Shadoweave真正的野心，在这一面。

无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

最致命的是它还加入了大量文字，结果弄巧成拙，比如角落里的印章，上面全是看不懂的「AI造字」，直接让人出戏。

7、徐昕将出国打球，曝广东男篮欲提前回购，广州男篮获得资金补偿

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

谷歌股价在消息传出后应声下跌，一度跌幅达4.43%。

8、美以伊最新局势：特朗普威胁对伊朗发动空前打击，称如果他提出要求，以色列“两分钟内就会加入”，伊朗、胡塞武装：已做好应战准备

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。

这对你我有什么影响？ 以前你想要个趁手的小工具，一个能看板、能查数、点两下就办事的东西，你得会写代码，或者排队等IT、等外包，等一张说不准哪天上线的需求单。

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

起初是怀疑，然后是试探，然后是某个临界点之后的全面爆发。